Por cada imagen almacenada en nuestra BD, vamos a tener dos vectores, y para cada oreja tendremos muchas imagenes capturadas bajo diferentes ángulos de la cámara. Nuestro algoritmo para reconocer una imagen entrante (capturada) será el siguiente:
1.- para un número fijo de círculos, se obtendrán las características de los vectores de la imagen entrante
2.- para cada radio, buscamos en la BD el vector que tiene el mismo número de intersecciones para los radios correspondientes
3.- se permitirá un margen en el número de intersecciones de "δ" pixeles en cada círculo
4.- comparamos si la diferencia en la suma de la distancia de todos los vectores extraídos es menor a un cierto valor umbral/límite
5.- si ninguno de los vectores son encontrados para la imagen entrante, ésta es rechazada
6.- si el número de puntos de intersección es aceptado y la diferencia con la suma de la distancia es menor que un cierto valor umbral/límite, se comprueba el vector de contorno
7.- buscaremos siempre una serie de puntos clave en la imagen entrante. Despúes, comprobaremos en nuestra BD si las imágenes tienen las mismas coordenadas de los puntos obtenidos
8.- si las coordenadas correspondientes de esos vectores hacen referencia a los mismos puntos, entonces tendremos que la imagen entrante se encuentra identificada en nuestra BD
0 comentarios:
Publicar un comentario